crm客户管理系统的数据分析涉及到产品、客户、销售、员工等板块，可以通过系统报对企业进行分析，帮助卡工作。当然，如果系统的报表不能满足自身需求，企业也可以根据自身需求选择自定义模块，选择关键字段进行数据分析。点镜SCRMCRM系统目前支持定制字段、布局、列表、报表等，帮助企业记录更多细节信息，让企业真正拥有属于自己的CRM系统。

　　CRM客户管理系统中数据分析的四种表现形式。

　　在大多数商业领域，商业发展的主要指标包括新客户访问能力。新客户的获得包括发现对你产品不了解的客户，他们可能是你产品的潜在消费者，也可能是以前接受竞争对手服务的客户。在寻找新客户之前，企业应该确定哪些客户是可能的潜在客户，哪些客户容易获得，哪些客户难以获得，最合理地利用企业有限的营销资源。因此，预测潜在客户对企业销售推广活动的反应是客户获得的前提，潜在客户数量越来越大，如何提高市场推广活动的目的性和效果成为获得新客户的重要问题。CRM客户管理系统的数据分析有助于企业识别潜在客户群，提高客户对营销活动的相应率，使企业心中有数。

　　客户关系管理客户管理系统分析企业数据的主要功能是分类客户、分析客户价值、提高客户消费率和回报率等。在大数据时代，客户关系管理系统也随着企业数据管理的需求颠覆了传统的营销决策模式和营销执行过程，使大数据时代的客户管理更加简单高效。

　　CRM客户管理系统的数据分析主要表现在以下几点

1. 新客户的反应。

   
   

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　　数据分析潜在客户数据庞大，如何提高针对性营销活动的响应率，需要对潜在客户进行数据分析。在CRM系统中，建立客户预测调查方案，通过数据调查方案识别潜在客户群，找到潜在客户的兴趣和消费习惯，找到感兴趣的潜在客户，达到获得新潜在客户的目的。

　　2、精细化客户数据

　　分类客户群CRM系统可以详细记录客户的姓名、性别、联系方式、收入、兴趣爱好、交易行为等，然后根据数据分类到不同的客户群中，使同一客户群中的客户对产品的需求和交易心理、兴趣爱好等相似，然后实施相同的营销方案，投其所好，提高客户满意度。

　　3、辨别优质客户

　　重点维护企业80%的业绩主要来源于20%的重点客户，这是优质客户的重要性。对于许多企业来说，如何分析客户的盈利能力，识别和预测客户的利弊，以便在未来的工作和服务中找到更大的客户价值。

　　4、提升客户的价值

　　顾客对产品的需求往往是多向的，以前购买某个产品后，需要购买哪个组合商品，向顾客销售对应的产品系列，根据现有的顾客提高每个顾客的价值。crm客户管理系统可以方便地帮助企业分析客户潜在价值，帮助企业分析最优、最合理的销售匹配方案，实现客户二级营销，提高客户存在价值。

　　点镜SCRMCRM客户管理系统以客户数据管理为核心，提供了切合企业实际的信息科学与技术管理、企业客户市场管理、销售团队管理的自动化管理模式。并且根据企业的使用需求，支持移动APP或PC多端登录，满足客户信息采集、管理、分析、调用的需求，实现高效的客户自动化管理模式，为企业赢得更大的市场占有率，提高企业绩效。